Trabajo con los principales lenguajes de programación y librerías utilizados en sistemas de inteligencia artificial.

Análisis de los principales algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado. Además de la optimización de cada uno de ellos.

Principales conceptos matemáticos utilizados como base en los diferentes algoritmos de los que se compone la inteligencia artificial.

Principales arquitecturas de redes neuronales junto con su entrenamiento y optimización. También se trabajarán las principales aplicaciones en las que se utilizan redes neuronales.

Aprendizaje de los conceptos clave de privacidad que hay que tener en cuenta a la hora de utilizar datos para alimentar a sistemas de inteligencia artificial. Además de los problemas éticos derivados del uso y desarrollo de inteligencia artificial.

Seminarios impartidos por profesionales en la industria tecnológica sobre distintos temas relacionados con inteligencia artificial.

Proceso y Generación de Lenguaje Natural — > Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para el procesamiento y generación de lenguaje natural. Evaluación y mejora de los modelos generales.

Aprendizaje de las principales técnicas de procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones. Aplicación en visión 3D y realidad aumentada.

Análisis de mercado y oportunidades de financiación en la industria. Modelos de negocio existentes en empresas de inteligencia artificial.

Desarrollo de las habilidades profesionales necesarias dentro de una empresa del sector tecnológico.

El estudiante deberá realizar un trabajo original en el que se integren todos los conocimientos adquiridos a lo largo del desarrollo del máster.